Cliente e contesto
Tea Shop, fondata nel 1990, è un brand leader nel tè premium che unisce qualità, tradizione e innovazione.
Presente in Spagna, opera in un settore competitivo in cui differenziazione e valore emotivo sono fondamentali.
Il suo modello di business integra negozi fisici ed ecommerce, che rappresenta un pilastro strategico per la crescita.
Sfida: aumentare le vendite in un periodo altamente competitivo
Panoramica
Tea Shop doveva massimizzare le vendite in un periodo altamente competitivo, garantendo una forte presenza digitale per acquisire sia nuovi clienti sia clienti fidelizzati.
Sfide principali
- Sfruttare il traffico generato dalla chiusura del Black Friday per estenderne l’impatto a dicembre.
- Gestire in modo efficiente il budget su Meta e Google Ads per bilanciare notorietà e conversione diretta.
Implementare una strategia adatta alle dinamiche stagionali del settore.
ROAS migliorato
- Un ROAS superiore alle aspettative nelle campagne chiave, con un notevole equilibrio tra acquisizione di nuovi utenti e conversioni.
Maggiore impatto su Meta e Google Ads
- Meta: le creatività ottimizzate hanno generato una connessione emotiva, aumentando awareness ed engagement nella parte alta del funnel.
- Google: le campagne search e shopping si sono affermate come motore delle conversioni dirette, intercettando audience ad alta intenzione.
Cambiamenti strategici continui per garantire il successo.
Il caso Tea Shop dimostra come un approccio integrato su Meta e Google Ads, supportato da analisi costanti e ottimizzazioni strategiche, possa generare ottimi risultati anche nei periodi più competitivi.
Grazie alla segmentazione avanzata, all’ottimizzazione continua e a una gestione efficiente del budget, la strategia ha massimizzato i risultati e migliorato la visibilità del brand su Meta e Google Ads, con un impatto diretto sulle prestazioni delle campagne.
Prossimi passi
Scalare le campagne più efficaci valorizzando prodotti emozionali come i regali personalizzati, ottimizzare il remarketing dinamico con suggerimenti basati sugli acquisti precedenti ed esplorare nuovi mercati ad alto potenziale, sfruttando il successo del modello attuale.