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In Rocket, questo BF 2025 ci ha insegnato due lezioni fondamentali: l'importanza di individuare i problemi prima che diventino visibili e il potere dell'innovazione ben applicata di moltiplicare i risultati.
Di seguito condividiamo due storie di successo che dimostrano come la combinazione di conoscenza umana, processi solidi e intelligenza artificiale possa trasformare l'impatto di una campagna.
Caso 1: Feed di prodotto + gestione delle prestazioni
Quando un dettaglio tecnico può definire un'intera campagna.
Durante la preparazione per l'offerta (riservata) del Black Friday di un cliente, il nostro team ha individuato un problema critico: il feed dei prodotti mostrava i prezzi senza riflettere le offerte attive. Un errore apparentemente di poco conto, ma decisivo in un periodo in cui il prezzo è uno dei fattori di conversione più sensibili.
La diagnosi precoce: il nostro più grande vantaggio.
La scoperta è stata fatta grazie ad un doppio filtro:
➔ Supervisione umana esperta.
➔ Tecnologia di monitoraggio applicata al feed e ai flussi prima della pubblicazione.
Individuarlo prima che la campagna fosse attiva è stato fondamentale. Evitare la visualizzazione di prezzi errati significa preservare la credibilità, la pertinenza dell'annuncio e l'efficienza del budget.
La soluzione: veloce, tecnica e perfettamente coordinata.
Per correggere il problema prima del lancio:
➔ Abbiamo creato una soluzione ponte utilizzando un foglio di calcolo dinamico di Google , direttamente connesso all'ERP del cliente.
➔ Automatizziamo gli aggiornamenti dei prezzi con le offerte per garantire coerenza nell'intero ecosistema.
➔ Lavoriamo insieme : Team RocketMedia a pagamento - Team Rocket tecnico - Team clienti
Grazie a questo coordinamento, le offerte venivano visualizzate correttamente sia sul sito web che su tutte le piattaforme pubblicitarie.
Risultato: crescita del +78% su base annua mantenendo un investimento simile.
Un chiaro esempio di come anticipare un problema tecnico possa moltiplicare le prestazioni senza dover investire di più.
I nostri consigli
➔ Preparare le promozioni con largo anticipo, sia dal punto di vista tecnico che strategico.
Se Shopify non mostra le tue offerte come previsto, contatta l'assistenza. Esaminare il feed prima di lanciare le campagne può prevenire perdite significative durante la stagione di punta.
Caso 2: Innovazione applicata con l'intelligenza artificiale: creatività generate per un impatto elevato
Quando distinguersi in un ambiente saturo richiede velocità, volume e giudizio.
Durante la preparazione per l'offerta (riservata) del Black Friday di un cliente, il nostro team ha individuato un problema critico: il feed dei prodotti mostrava i prezzi senza riflettere le offerte attive. Un errore apparentemente di poco conto, ma decisivo in un periodo in cui il prezzo è uno dei fattori di conversione più sensibili.
Come abbiamo fatto?
Insieme ai nostri clienti e partner tecnologici, tra cui Channable e Google, attiviamo l'intelligenza artificiale integrata per:
➔ Genera variazioni di immagini nelle schede prodotto.
➔ Crea versioni ottimizzate per i formati dei social media.
➔ Prova diversi approcci in pochi minuti.
Tutto direttamente dalla piattaforma, senza dover dipendere da consegne in ritardo o da pipeline creative sature.
L'impatto: aumento del CTR del +150% rispetto alle creatività standard.
L'intelligenza artificiale non ha sostituito il team creativo: lo ha amplificato. Ha portato velocità, volume e nuovi percorsi di test, mentre il team valutava, selezionava e guidava ciò che funzionava e ciò che non funzionava.
I nostri consigli
➔ Prova diversi approcci, anche in campagne già attive.
➔ Fidatevi del giudizio del team operativo: sono loro a vedere in tempo reale cosa funziona.
➔ Consenti all'intelligenza artificiale di accelerare i processi senza perdere la direzione strategica.
